LAPORAN PRAKTIKUM 5 FUNGSI AGREGASI DAN VIEW

1. LANDASAN TEORI

A. AGREGATE OPERATOR

    Fungsi aggregate atau disebut fungsi ringkasan digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi  sebuah  nilai  dari  beberapa  nilai  input.  Aggregate  dapat
digabungkan dengan sebuah parameter  seperti  WHERE  untuk  menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Adapun fungsi  agregate  yang  disediakan  oleh

PostgreSQL dapat dilihat pada tabel berikut :

B. GROUP BY
    Group By merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT. Group by seringkali diperlukan untuk menjalankan agregate menjadi sebuah kelompok dari hasil Query. 

 C. HAVING
    Pemakaian HAVING terkait dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan di hasilkan.

    D. CASE
    Meskipun SQL bukan merupakan sebuah prosedur bahasa perograman, namun dalam prosesnya dapat dengan bebas mengontrol data yang kembali dari query. Kata WHERE menggunakan perbandingan untuk mengontrol pemilihan data, sedangkan CASE perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE akan membentuk output tersendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang di dalamnya

E. VIEW
    Views dapat juga disebut tabel bayangan tetapi bukan temporary table, bukan juga merupakan sebuah tabel yang asli.  Suatu view adalah suatu relasi virtual yang tidak perlu ada database tetapi dapat diproduksi atas permintaan oleh pemakai tertentu, pada ketika permintaan. Satu lagi kelebihan yang dimiliki oleh view yaitu dapat menyimpan perintah query, dan dapat mewakili sebuah subset dari tabel asli dan memilih kolom atau row tertentu dari tabel biasa.

2. HASIL PERCOBAAN

            Sesuai landasan teori diatas, yaitu tentang agregasi sql dan view. Maka di bawah ini adalah hasil dari percobaan yang telah saya lakukan menggunakan mysql. Oke fix check it out.

Dengan menggunakan tabel sebelumnya yang telah kita buat yaitu tabel mahasiswa dan fakultas. berikut gambar tabel yang sebelumnya sudah dibuat.

Pertama kita tampilkan nim mahasiswa yang paling kecil. Berikut caranya

Selanjutnya kita tampilkan mahasiswa yang terbesar dengan cara seperti berikut

Dan kita tampilkan juga rata-rata dari nim mahasiswa diatas,

Kemudian kita akan menampilkan rata-rata nim mahasiswa yang data nimnya lebih dari 3. Dengan query sebagai berikut

Setelah itu kita mencari jumlah mahasiswa di setiap fakultas, begini query nya

Selain itu kita juga bisa menampilkan data mahasiswa di setiap fakultas dengan beberapa persyaratan, contohnya kita menampilkan mahasiswa di fakultas yang mempunyai jumlah lebih dari sama dengan 3 saja

Next kita akan menampilkan  data  mahasiswa  dengan  persyaratan, jika jenis kelaminnya “laki-laki” maka tertulis L dan bila “perempuan” maka tertulis P. Hasilnya sebagai berikut

Dan terakhir kita akan membuat view dengan menampilan data mahasiswa, fakultas.Yang mengambil berdasarkan nim, nama mahasiswa, nama fakultas.

3. PERBANDINGAN DBMS

Secara garis besar diantara kedua DBMS ini memiliki query yang sama, kecuali beberapa uraian di bawah ini :
- PostgresSQL
Perbedaan :
1. Pada fungsi agregasi, seperti untuk mencari rata – rata, struktur query-nya kita boleh atau tidak ada spasi setelah query avg.

- MySQL

Perbedaan :
1. Pada fungsi agregasi, seperti untuk mencari rata – rata, struktur query-nya kita tidak boleh ada spasi setelah query avg. jika ada maka hasilnya akan error.



4. KESIMPULAN

Berdasarkan apa yang telah kita pelajari pada praktikum ini fungsi agregasi dan view. Maka dapat disimpulkan bahwa secara garis besar Query-query untuk membuat yang terdapat di DBMS PostgresSQL maupun MySQL tidak jauh berbeda. Dan dengan adanya fungsi view ini maka akan lebih memudahkan kita jika ingin menampilkan tabel berulang-ulang maka tanpa harus membuat query yang panjang.
Semoga sedikit ilmu yang kami tularkan nantinya akan dapat mempermudah pembaca dalam memcahkan masalah-masalah atau mungkin tugas-tugas pembaca sekalian.

5.     DAFTAR PUSTAKA

Modul Praktikum Desain Basis Data 2014.pdf